Η προσέγγιση της BEWISE στον ψηφιακό μετασχηματισμό: πώς AI, cloud και κυβερνοασφάλεια ενοποιούνται σε ένα ενιαίο λειτουργικό μοντέλο
~18 λεπτά ανάγνωσης
Σε μια περίοδο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μετακινείται από το στάδιο του ενθουσιασμού σε πραγματικά παραγωγικά περιβάλλοντα, ο ψηφιακός μετασχηματισμός επαναπροσδιορίζεται. Το ζητούμενο δεν είναι πλέον η υιοθέτηση μεμονωμένων εργαλείων, αλλά ο σχεδιασμός ενός συνεκτικού λειτουργικού μοντέλου, στο οποίο το cloud, οι επιχειρησιακές εφαρμογές, τα δεδομένα και η κυβερνοασφάλεια λειτουργούν συντονισμένα, με έλεγχο και επεκτασιμότητα.
Σε αυτό το περιβάλλον, ο ρόλος του integrator επαναπροσδιορίζεται. Δεν αφορά μόνο την υλοποίηση λύσεων, αλλά τη σύνδεση της τεχνολογίας με τη λειτουργία της επιχείρησης: τις διαδικασίες, τα δεδομένα, τα μοντέλα λήψης αποφάσεων και το πλαίσιο διακυβέρνησης. Η μετάβαση σε ένα AI-ready και secure-by-design περιβάλλον προϋποθέτει σαφή αρχιτεκτονική, καθαρούς ρόλους, πειθαρχημένες διαδικασίες και μετρήσιμα αποτελέσματα σε επίπεδο επιχειρησιακής αξίας.
Στη συνέντευξη που ακολουθεί, ο Ιωάννης Πουλής, Director of Internal Operations & Transformation Services, και ο Θάνος Φούντας, Commercial Director της BEWISE, προσεγγίζουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό ως μια συνολική επιχειρησιακή αλλαγή και όχι ως τεχνολογική αναβάθμιση. Μέσα από την εμπειρία τους σε έργα cloud, business applications, data και κυβερνοασφάλειας, αναλύουν πώς η AI ενσωματώνεται στις επιχειρησιακές διαδικασίες, πώς μεταβάλλεται το λειτουργικό μοντέλο των οργανισμών και ποια είναι τα κρίσιμα σημεία που καθορίζουν την επιτυχία — ή την αποτυχία — ενός σύγχρονου έργου transformation.
Η συζήτηση μετατοπίζεται από το «τι μπορεί να κάνει η τεχνολογία» στο «πώς σχεδιάζεται και λειτουργεί στην πράξη», αναδεικνύοντας ότι η πραγματική αξία προκύπτει όταν η τεχνολογία εντάσσεται σε μια ενιαία αρχιτεκτονική που υπηρετεί με συνέπεια τους στόχους της επιχείρησης.
Η AI ως μέρος της αρχιτεκτονικής και όχι ως μεμονωμένο εργαλείο
– Ως εταιρεία που υλοποιεί λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και business applications στο οικοσύστημα Microsoft, πώς αξιοποιεί η BEWISE την AI στην πράξη για την αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών και ποιος είναι σήμερα ο ρεαλιστικός ρόλος της στις ελληνικές επιχειρήσεις;
Θάνος Φούντας: Η εμπειρία μας δείχνει ότι η πραγματική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν προκύπτει όταν αντιμετωπίζεται ως ένα αυτόνομο εργαλείο, αλλά όταν ενσωματώνεται μέσα στις επιχειρησιακές εφαρμογές και στις καθημερινές διαδικασίες ενός οργανισμού. Στην πράξη, η AI αποδίδει όταν συνδέεται με τα συστήματα που ήδη χρησιμοποιεί η επιχείρηση — όπως ERP, CRM, πλατφόρμες δεδομένων, workflow και productivity εργαλεία — και λειτουργεί ως μηχανισμός αυτοματοποίησης, επιτάχυνσης και βελτίωσης της λήψης αποφάσεων.
Στη BEWISE υλοποιούμε λύσεις κυρίως στο οικοσύστημα της Microsoft, όπου η AI αποτελεί φυσική εξέλιξη των Business Applications, του Cloud και των Data platforms. Αυτό σημαίνει ότι η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν γίνεται αποσπασματικά, αλλά ως μέρος μιας ενιαίας αρχιτεκτονικής που περιλαμβάνει εφαρμογές όπως Dynamics 365, Power Platform, Azure AI και σύγχρονες πλατφόρμες analytics και automation. Με αυτόν τον τρόπο, η AI δεν αντικαθιστά τις υπάρχουσες διαδικασίες, αλλά τις κάνει πιο γρήγορες, πιο αξιόπιστες και πιο ελεγχόμενες.
Στην πράξη, οι πιο συχνές εφαρμογές που υλοποιούμε σήμερα αφορούν αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και καλύτερη αξιοποίηση της πληροφορίας. Παραδείγματα είναι η επεξεργασία εγγράφων και τιμολογίων με χρήση AI, η αυτόματη καταχώρηση παραγγελιών και συμβάσεων, εφαρμογές knowledge management και εταιρικών copilots, λύσεις AI Speech για απομαγνητοφώνηση και ανάλυση συνομιλιών, εργαλεία decision support που συνδυάζουν δεδομένα από πολλά συστήματα, καθώς και low–code επιχειρησιακές εφαρμογές με ενσωματωμένη νοημοσύνη. Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, η βάση είναι οι επιχειρησιακές εφαρμογές και τα δεδομένα, και η AI λειτουργεί ως επιταχυντής.
Ειδικά στην ελληνική αγορά, το ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ υψηλό, όμως οι περισσότερες επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη στα πρώτα στάδια υιοθέτησης. Τα έργα που βλέπουμε να προχωρούν πιο γρήγορα είναι εκείνα που έχουν σαφές επιχειρησιακό αντικείμενο, όπως αυτοματοποίηση διαδικασιών, βελτίωση εξυπηρέτησης πελατών, ανάλυση δεδομένων και υποστήριξη αποφάσεων. Πιο σύνθετα σενάρια, όπου η AI αποτελεί τον βασικό πυρήνα λειτουργίας ενός οργανισμού, απαιτούν ωριμότητα σε επίπεδο δεδομένων, ασφάλειας, αρχιτεκτονικής και governance, κάτι που δεν είναι ακόμη δεδομένο για όλες τις εταιρείες.
Ο ρόλος της BEWISE σε αυτό το περιβάλλον είναι να λειτουργεί ως integrator και transformation partner, βοηθώντας τους οργανισμούς να συνδυάσουν Business Applications, Cloud, Data και AI σε ένα ενιαίο λειτουργικό μοντέλο. Στόχος δεν είναι απλώς η υλοποίηση μιας νέας τεχνολογίας, αλλά η δημιουργία μετρήσιμης επιχειρηματικής αξίας μέσα από πιο αποδοτικές διαδικασίες, καλύτερη αξιοποίηση της πληροφορίας και μεγαλύτερο έλεγχο στη λειτουργία. Με λίγα λόγια, η AI σήμερα δεν είναι ένα μαγικό κουμπί που αλλάζει τα πάντα από τη μια μέρα στην άλλη. Είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο, το οποίο όμως αποδίδει πραγματικά όταν ενσωματώνεται σωστά στις επιχειρησιακές εφαρμογές και στη συνολική αρχιτεκτονική ενός οργανισμού. Εκεί βρίσκεται και το πραγματικό πεδίο εφαρμογής της στην ελληνική αγορά σήμερα.
Ψηφιακός μετασχηματισμός με μετρήσιμη αξία: από τη στρατηγική στο λειτουργικό αποτέλεσμα
– Με δεδομένη την τοποθέτησή σας ως Digital Transformation Specialist με έργα σε cloud, modern workplace και επιχειρησιακές εφαρμογές, με ποιο μοντέλο και σε ποια επίπεδα παρεμβαίνει η BEWISE στον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών και πώς διασφαλίζεται ότι τα έργα παράγουν μετρήσιμη επιχειρηματική αξία;
Ιωάννης Πουλής: Η BEWISE αντιμετωπίζει τον ψηφιακό μετασχηματισμό όχι ως μια αποσπασματική εισαγωγή τεχνολογιών, αλλά ως μια συνολική επιχειρησιακή αλλαγή με σαφές στρατηγικό και λειτουργικό αποτύπωμα. Για εμάς, η τεχνολογία έχει αξία μόνο όταν συνδέεται ουσιαστικά με τους στόχους, τις διαδικασίες και τις πραγματικές ανάγκες του οργανισμού.
Η προσέγγισή μας αναπτύσσεται σε τρία επίπεδα. Στο στρατηγικό επίπεδο, εστιάζουμε στην κατανόηση των επιχειρησιακών προτεραιοτήτων, των σημείων που περιορίζουν την αποδοτικότητα και των παραγόντων που επηρεάζουν την ανάπτυξη και τη λήψη αποφάσεων. Στο επίπεδο του Solution Design, σχεδιάζουμε στοχευμένες παρεμβάσεις σε Cloud, Modern Workplace, Data, Automation και επιχειρησιακές εφαρμογές, με βάση το πραγματικό λειτουργικό αποτύπωμα που θέλει να πετύχει ο οργανισμός. Και στο επίπεδο της Υλοποίησης, της υιοθέτησης και του Governance, διασφαλίζουμε ότι η αλλαγή δεν θα μείνει σε τεχνικό επίπεδο, αλλά θα περάσει ουσιαστικά στην καθημερινή λειτουργία.
Αυτό που θεωρώ ιδιαίτερα σημαντικό είναι ότι στη BEWISE δεν βλέπουμε την επιτυχία ενός έργου μόνο μέσα από την τεχνική του ολοκλήρωση. Τη βλέπουμε μέσα από τη μετρήσιμη επιχειρηματική αξία που τελικά παράγει. Για αυτό, σε κάθε έργο θέτουμε εξαρχής σαφή Success Criteria και Business KPIs, ώστε να αξιολογείται με αντικειμενικό τρόπο αν υπάρχει πραγματική βελτίωση, είτε αυτή αφορά παραγωγικότητα, κόστος, έλεγχο, συνεργασία, Faster Decision-Making ή εμπειρία πελάτη. Με άλλα λόγια, ο ρόλος της BEWISE δεν περιορίζεται στην υλοποίηση λύσεων. Είναι να λειτουργεί ως ουσιαστικός Transformation Partner, που βοηθά τον οργανισμό να μετατρέψει την τεχνολογία σε πραγματικό επιχειρησιακό αποτέλεσμα.
AI, cloud και κυβερνοασφάλεια: το ενιαίο λειτουργικό μοντέλο του σύγχρονου οργανισμού
– Δεδομένου ότι η κυβερνοασφάλεια αποτελεί βασικό πυλώνα του portfolio σας σε cloud και hybrid υποδομές, ποιες είναι οι αρχιτεκτονικές και υπηρεσίες που υλοποιείτε για την προστασία σύγχρονων περιβαλλόντων και πώς συνδέεται πρακτικά η AI με την ενίσχυση αλλά και τους νέους κινδύνους ασφάλειας;
Θ.Φ.: Στα σύγχρονα περιβάλλοντα πληροφορικής η κυβερνοασφάλεια δεν μπορεί πλέον να αντιμετωπίζεται ως ένα μεμονωμένο σύστημα ή ως μια λύση που εγκαθίσταται εκ των υστέρων. Οι οργανισμοί λειτουργούν σήμερα σε ένα σύνθετο μοντέλο που συνδυάζει cloud υπηρεσίες, hybrid υποδομές, SaaS εφαρμογές, mobile πρόσβαση, απομακρυσμένη εργασία και ολοένα μεγαλύτερη χρήση δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό αυξάνει σημαντικά την επιφάνεια κινδύνου και απαιτεί μια αρχιτεκτονική προσέγγιση στην ασφάλεια, όπου η προστασία ενσωματώνεται από την αρχή στον σχεδιασμό των συστημάτων.
Στη BEWISE υλοποιούμε λύσεις ασφάλειας που βασίζονται σε σύγχρονες αρχές αρχιτεκτονικής, όπως το μοντέλο Zero Trust, η ταυτοκεντρική προσέγγιση στην πρόσβαση, η συνεχής παρακολούθηση και η προστασία δεδομένων σε όλα τα επίπεδα. Η ασφάλεια δεν περιορίζεται στο δίκτυο ή στο firewall, αλλά επεκτείνεται στα identities, στις συσκευές, στις εφαρμογές, στα δεδομένα και στις cloud υπηρεσίες. Στο πλαίσιο αυτό, σχεδιάζουμε και υλοποιούμε ολοκληρωμένες λύσεις που περιλαμβάνουν έλεγχο πρόσβασης, προστασία endpoint και cloud περιβαλλόντων, monitoring και logging, μηχανισμούς ανίχνευσης απειλών, backup και disaster recovery, καθώς και διαδικασίες governance και συμμόρφωσης με κανονιστικά πλαίσια.
Ιδιαίτερη σημασία έχει σήμερα η ασφάλεια σε hybrid και multi-cloud περιβάλλοντα, όπου τα συστήματα δεν βρίσκονται σε ένα μόνο σημείο αλλά είναι κατανεμημένα μεταξύ on-premise υποδομών, public cloud και SaaS εφαρμογών. Σε αυτές τις περιπτώσεις απαιτείται ενιαία διαχείριση ταυτοτήτων, κεντρική παρακολούθηση, σωστή πολιτική δικαιωμάτων και συνεχής αξιολόγηση ευπαθειών. Παράλληλα, όλο και περισσότεροι οργανισμοί καλούνται να ανταποκριθούν σε απαιτήσεις συμμόρφωσης και κανονισμών και πολιτικές προστασίας δεδομένων, γεγονός που καθιστά αναγκαία μια πιο δομημένη και πειθαρχημένη προσέγγιση στην ασφάλεια.
Η ευρεία χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζει άμεσα και τον τομέα της κυβερνοασφάλειας, τόσο θετικά όσο και αρνητικά. Από τη μία πλευρά, οι τεχνολογίες AI μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά την άμυνα, επιτρέποντας ταχύτερη ανίχνευση ανωμαλιών, καλύτερη ανάλυση συμβάντων, αυτοματοποίηση ενεργειών απόκρισης και πιο αποτελεσματική διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων ασφαλείας. Αυτό βοηθά τους οργανισμούς να ανταποκρίνονται πιο γρήγορα σε απειλές και να μειώνουν τον χρόνο εντοπισμού και αντιμετώπισης περιστατικών.
Από την άλλη πλευρά, η χρήση AI δημιουργεί και νέους κινδύνους που μέχρι πριν λίγα χρόνια δεν υπήρχαν. Η πρόσβαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, η διασύνδεση με εξωτερικές υπηρεσίες, η χρήση generative AI εργαλείων και η δυνατότητα αυτοματοποίησης ενεργειών αυξάνουν την ανάγκη για αυστηρό έλεγχο δικαιωμάτων, σωστή διαχείριση δεδομένων και σαφείς πολιτικές χρήσης.
Θέματα όπως διαρροή ευαίσθητων πληροφοριών, μη ελεγχόμενη χρήση εργαλείων AI ή ενσωμάτωση λύσεων χωρίς επαρκές governance μπορούν να δημιουργήσουν σοβαρούς κινδύνους, αν δεν υπάρχει από την αρχή σωστός σχεδιασμός. Για αυτόν τον λόγο, η προσέγγιση που θεωρούμε απαραίτητη σήμερα είναι η υιοθέτηση αρχιτεκτονικών secure-by-design και AI-ready, όπου η ασφάλεια, η διακυβέρνηση και η διαχείριση δεδομένων αποτελούν βασικά στοιχεία του σχεδιασμού και όχι προσθήκες που γίνονται εκ των υστέρων.
Σε ένα τέτοιο περιβάλλον, ο ρόλος του integrator δεν είναι απλώς να εγκαταστήσει επιμέρους λύσεις, αλλά να βοηθήσει τον οργανισμό να δημιουργήσει ένα συνεκτικό και ελεγχόμενο περιβάλλον λειτουργίας, στο οποίο το cloud, οι επιχειρησιακές εφαρμογές, η ασφάλεια και η τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζονται με τρόπο ασφαλή και επεκτάσιμο. Αυτό είναι και το βασικό ζητούμενο για τους οργανισμούς που θέλουν να αξιοποιήσουν τις νέες τεχνολογίες χωρίς να αυξήσουν τον επιχειρησιακό κίνδυνο.
– Με την εμπειρία σας σε έργα Πληροφορικής σε διαφορετικούς κλάδους, ποια είναι τα συχνότερα λάθη ή παρανοήσεις που συναντάτε και πώς τα αντιμετωπίζετε στον σχεδιασμό και την υλοποίηση;
Ι.Π.: Από την εμπειρία μου, ένα από τα συχνότερα λάθη στα έργα Πληροφορικής είναι ότι ξεκινούν με βιασύνη να επιλεγεί λύση ή πλατφόρμα, πριν αποσαφηνιστούν επαρκώς οι πραγματικές ανάγκες, οι ιδιαιτερότητες της λειτουργίας και τα όρια του έργου. Αυτό συνήθως δημιουργεί ασάφεια, παρερμηνείες και αποκλίσεις ήδη από τα πρώτα στάδια.
Ένα δεύτερο θέμα που συναντώ συχνά είναι το ασαφές Ownership. Όταν δεν είναι ξεκάθαρο ποιος αποφασίζει, ποιος θέτει τις προτεραιότητες και ποιος έχει την ευθύνη από την πλευρά του οργανισμού, το έργο δυσκολεύεται να αποκτήσει σταθερή κατεύθυνση και ρυθμό.
Επίσης, πολλές φορές υποεκτιμάται η σημασία της σωστής προεργασίας σε επίπεδο διαδικασιών και απαιτήσεων. Υπάρχει η αντίληψη ότι η τεχνολογία από μόνη της θα επιβάλει τάξη ή θα λύσει οργανωτικές αδυναμίες. Στην πράξη, όμως, όταν οι διαδικασίες δεν έχουν αποσαφηνιστεί, το αποτέλεσμα είναι συνήθως περισσότερη πολυπλοκότητα αντί για απλοποίηση.
Συχνό λάθος είναι και το μη ρεαλιστικό Scoping, είτε λόγω υπερβολικών προσδοκιών είτε λόγω πίεσης χρόνου. Όταν ένα έργο δεν έχει σωστά οριοθετηθεί από την αρχή, δημιουργούνται εύκολα καθυστερήσεις, αλλαγές πορείας και δυσκολία στον έλεγχο της υλοποίησης. Για αυτό, στον σχεδιασμό και στην υλοποίηση δίνω ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή αποτύπωση αναγκών, στο ξεκάθαρο Scope, στη σωστή ιεράρχηση προτεραιοτήτων, στην ύπαρξη ενεργού Ownership από την πλευρά του πελάτη και σε ένα σταθερό πλαίσιο Governance. Πιστεύω ότι έτσι μειώνονται σημαντικά οι αστοχίες και αυξάνονται οι πιθανότητες ένα έργο να εξελιχθεί ομαλά, με ουσιαστικό και ελεγχόμενο αποτέλεσμα.
– Σε οργανισμούς που υιοθετούν αρχιτεκτονική AI-ready και secure-by-design, πώς μεταβάλλεται στην πράξη το λειτουργικό μοντέλο — σε ρόλους, διαδικασίες και governance — και ποια είναι η συμβολή του integrator σε αυτή τη μετάβαση;
Ι.Π.: Σε οργανισμούς που υιοθετούν αρχιτεκτονική AI-ready και Secure-by-Design, η ουσιαστική αλλαγή δεν είναι μόνο τεχνολογική. Είναι αλλαγή του ίδιου του τρόπου λειτουργίας του Οργανισμού. Στην πράξη, αυτό σημαίνει πιο ξεκάθαρους ρόλους, πιο ώριμες διαδικασίες και ισχυρότερο Governance, γιατί η αξιοποίηση του AI και η ασφάλεια δεν μπορούν να εξαντλούνται στην επιλογή ή στην εγκατάσταση εργαλείων.
Σε επίπεδο ρόλων, απαιτείται πιο στενή συνεργασία ανάμεσα στο Business, το IT, το Security, τις Data λειτουργίες και το Compliance. Χρειάζεται σαφές Ownership για τα δεδομένα, τις προσβάσεις, τις πολιτικές, αλλά και για τις αποφάσεις που σχετίζονται με τη χρήση του AI, την ποιότητα των δεδομένων και τα αποδεκτά όρια ρίσκου. Αυτό από μόνο του αλλάζει ουσιαστικά τον τρόπο οργάνωσης και λήψης αποφάσεων, γιατί απαιτεί πιο διακριτούς ρόλους, καλύτερο συντονισμό και πιο ώριμη διοικητική λειτουργία.
Σε επίπεδο διαδικασιών, η βασική μεταβολή είναι ότι η ασφάλεια, η διακυβέρνηση και η ποιότητα των δεδομένων δεν αντιμετωπίζονται εκ των υστέρων, αλλά ενσωματώνονται από την αρχή στον σχεδιασμό. Άρα, διαδικασίες όπως Solution Design, Access Management, Change Management, Approval Flows και Data Governance γίνονται πιο δομημένες και πιο πειθαρχημένες. Μια λύση δεν αρκεί να είναι λειτουργική. Πρέπει να είναι και ασφαλής, ελεγχόμενη, επεκτάσιμη και συμβατή με το ευρύτερο περιβάλλον λειτουργίας του οργανισμού.
Σε επίπεδο Governance, ένας οργανισμός πρέπει να αποκτήσει πιο ξεκάθαρους μηχανισμούς λήψης αποφάσεων, σαφέστερες πολιτικές για τη χρήση δεδομένων και του AI, καθώς και πλαίσιο ελέγχου που να εξασφαλίζει συνέπεια, λογοδοσία και εμπιστοσύνη. Όσο περισσότερο ένας οργανισμός ωριμάζει προς ένα AI-ready μοντέλο, τόσο περισσότερο χρειάζεται συνειδητή διακυβέρνηση και όχι αποσπασματικές πρωτοβουλίες.
Σε αυτή τη μετάβαση, ο ρόλος του Integrator είναι καθοριστικός και διαφέρει ουσιαστικά από τον ρόλο ενός Implementer. Ο Implementer επικεντρώνεται κυρίως στην τεχνική υλοποίηση μιας λύσης: να παραμετροποιήσει, να εγκαταστήσει, να συνδέσει συστήματα και να παραδώσει ένα λειτουργικό αποτέλεσμα σύμφωνα με ένα συμφωνημένο scope. Πρόκειται για έναν απολύτως απαραίτητο ρόλο, ο οποίος όμως συνήθως εστιάζει στην εκτέλεση της λύσης.
Ο Integrator, αντίθετα, έχει ευρύτερο και πιο στρατηγικό ρόλο. Δεν καλείται απλώς να υλοποιήσει μια τεχνολογία, αλλά να τη συνδέσει με το επιχειρησιακό περιβάλλον, με τις διαδικασίες, με τα δεδομένα, με την αρχιτεκτονική και με το πλαίσιο διακυβέρνησης του οργανισμού. Με άλλα λόγια, ο Integrator δεν παραδίδει μόνο ένα σύστημα. Βοηθά να ενσωματωθεί σωστά στο ευρύτερο επιχειρησιακό περιβάλλον.
Η διαφορά είναι ουσιαστική. Ο Implementer απαντά κυρίως στο ερώτημα «πώς θα εγκατασταθεί και θα λειτουργήσει η λύση». Ο Integrator πρέπει να απαντήσει και σε ευρύτερα ερωτήματα: πώς αυτή η λύση εντάσσεται στην αρχιτεκτονική του οργανισμού, πώς συνδέεται με τις υπόλοιπες λειτουργίες, ποιος τη διοικεί, ποιος παίρνει αποφάσεις, ποιοι είναι οι κανόνες χρήσης, πώς ελέγχεται το ρίσκο, πώς υποστηρίζεται η υιοθέτηση και πώς παράγεται μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.
Για αυτό και σε περιβάλλοντα AI-Ready και Secure-by-Design, ο οργανισμός χρειάζεται κάτι περισσότερο από τεχνική υλοποίηση. Χρειάζεται έναν Transformation Partner που να μπορεί να γεφυρώσει τη στρατηγική με την εφαρμογή, την αρχιτεκτονική με τη λειτουργία και την τεχνολογία με το πραγματικό επιχειρησιακό αποτέλεσμα. Εκεί ακριβώς βρίσκεται η αξία του Integrator: στο ότι βοηθά τον οργανισμό να περάσει από μια μεμονωμένη υλοποίηση σε έναν πιο ώριμο, ασφαλή και οργανωμένο τρόπο λειτουργίας.
– Παρακολουθώντας την εξέλιξη των τεχνολογιών Microsoft Cloud, AI και κυβερνοασφάλειας, ποιες τάσεις εκτιμάτε ότι θα διαμορφώσουν την επόμενη διετία την αγορά και πώς πρέπει να προετοιμαστούν οι επιχειρήσεις;
Θ.Φ.: Την επόμενη διετία εκτιμώ ότι θα δούμε μια μετάβαση από τη φάση του ενθουσιασμού γύρω από το Cloud και την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια πιο ώριμη περίοδο, όπου η έμφαση θα δοθεί στην πραγματική επιχειρησιακή αξιοποίηση και στη σωστή αρχιτεκτονική. Οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν ήδη ξεκινήσει την υιοθέτηση cloud υπηρεσιών και εργαλείων AI, όμως το επόμενο βήμα δεν είναι απλώς περισσότερη τεχνολογία, αλλά καλύτερη ενσωμάτωση, μεγαλύτερος έλεγχος και μετρήσιμη αξία.
Μία από τις βασικές τάσεις που βλέπουμε είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά από το στάδιο των πιλοτικών εφαρμογών σε κανονικά παραγωγικά περιβάλλοντα. Μέχρι πρόσφατα, πολλές υλοποιήσεις περιορίζονταν σε μεμονωμένα use cases ή σε εργαλεία προσωπικής παραγωγικότητας, όπως οι copilots. Πλέον, όμως, οι οργανισμοί θέλουν η AI να ενσωματώνεται στις βασικές επιχειρησιακές διαδικασίες, μέσα σε ERP, CRM, πλατφόρμες δεδομένων και workflow συστήματα. Αυτό σημαίνει ότι η επιτυχία δεν εξαρτάται μόνο από το ίδιο το AI, αλλά από τη συνολική αρχιτεκτονική, την ποιότητα των δεδομένων και το επίπεδο διακυβέρνησης που υπάρχει.
Παράλληλα, βλέπουμε ότι οι επιχειρησιακές εφαρμογές, τα δεδομένα και η AI συγκλίνουν σε ένα ενιαίο περιβάλλον. Οι σύγχρονες πλατφόρμες δεν λειτουργούν πλέον ως ανεξάρτητα συστήματα, αλλά ως μέρος ενός οικοσυστήματος που περιλαμβάνει Business Applications, Cloud υποδομές, εργαλεία analytics και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτό το μοντέλο, η αξία προκύπτει όταν όλα αυτά λειτουργούν μαζί, με κοινή αρχιτεκτονική, κοινές πολιτικές ασφάλειας και ενιαίο τρόπο διαχείρισης.
Ταυτόχρονα, η κυβερνοασφάλεια και η συμμόρφωση αποκτούν ακόμη πιο κεντρικό ρόλο. Η εκτεταμένη χρήση cloud υπηρεσιών, η διασύνδεση πολλών συστημάτων και η αξιοποίηση AI αυξάνουν σημαντικά την επιφάνεια κινδύνου. Για αυτό βλέπουμε όλο και περισσότερους οργανισμούς να υιοθετούν αρχιτεκτονικές secure-by-design, με έμφαση σε identity management, έλεγχο προσβάσεων, monitoring, προστασία δεδομένων και συνεχή αξιολόγηση κινδύνου. Παράλληλα, κανονιστικά πλαίσια και οι απαιτήσεις για data governance οδηγούν σε πιο δομημένη και πειθαρχημένη προσέγγιση στα έργα πληροφορικής.
Στο επίπεδο του Cloud, η τάση δεν είναι πλέον απλώς η μετάβαση σε cloud περιβάλλον, αλλά η ωριμότερη αξιοποίησή του. Οι επιχειρήσεις δίνουν μεγαλύτερη σημασία στη σωστή διαχείριση κόστους, στο governance, στην ασφάλεια και στη σωστή κατανομή μεταξύ cloudκαι on-premise υποδομών, όπου αυτό απαιτείται. Το cloud αντιμετωπίζεται πλέον ως πλατφόρμα πάνω στην οποία χτίζονται εφαρμογές, δεδομένα και υπηρεσίες AI, και όχι μόνο ως υποδομή.
Ένας ακόμη σημαντικός παράγοντας είναι η ταχεία ανάπτυξη low-code και automation εργαλείων, καθώς και η ενσωμάτωση AI μέσα σε αυτά. Οι επιχειρήσεις μπορούν πλέον να υλοποιούν εφαρμογές και αυτοματισμούς πολύ πιο γρήγορα, όμως αυτό δημιουργεί την ανάγκη για πιο ισχυρό governance, σαφείς κανόνες και σωστό σχεδιασμό, ώστε να αποφευχθεί η δημιουργία ενός ανεξέλεγκτου περιβάλλοντος με πολλά αποσπασματικά συστήματα.
Για να προετοιμαστούν για αυτή τη νέα περίοδο, οι οργανισμοί χρειάζεται να επενδύσουν όχι μόνο σε τεχνολογία, αλλά και σε αρχιτεκτονική, δεδομένα και διαδικασίες. Η ύπαρξη καθαρής στρατηγικής για το Cloud, σαφές μοντέλο διακυβέρνησης για τα δεδομένα, ισχυρή πολιτική ασφάλειας και σωστή επιλογή επιχειρησιακών εφαρμογών είναι προϋποθέσεις για να μπορέσει η AI να αποδώσει πραγματική αξία. Σε αυτό το περιβάλλον, ο ρόλος του integrator είναι να βοηθήσει τον οργανισμό να συνδυάσει όλα αυτά τα στοιχεία σε ένα συνεκτικό λειτουργικό μοντέλο, ώστε η τεχνολογία να υποστηρίζει ουσιαστικά την ανάπτυξη και όχι να δημιουργεί μεγαλύτερη πολυπλοκότητα.
Η επόμενη διετία, επομένως, δεν θα κριθεί από το ποιος θα υιοθετήσει περισσότερα εργαλεία, αλλά από το ποιος θα καταφέρει να τα ενσωματώσει σωστά και με ασφάλεια στη λειτουργία του. Εκεί θα φανεί και η πραγματική αξία του Cloud, της AI και της σύγχρονης κυβερνοασφάλειας.